| Rome University, La Sapienza Chemistry Department Rome, Italy, Europe |
Dr. Giovanni Visco Programmi, orari, link alle lezioni |
Corso di Laurea in Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione |
| Orari 2011 | Gli anni precedenti | Programmi, appunti di lezione | L'esame | L'esercitazione svolta | BBCC, tesi di laurea disponibili | Sussidi didattici |
Nel l'insegnamento "Laboratorio di Chimica" tenuto dalla Dr.sa M.P. Sammartino, che fornisce 6 crediti, nel II anno della laurea in Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione e' presente questo intervento.
Debbo qui ringraziare la professoressa che mi permette tutti gli anni di svolgere alcune lezioni nel suo insegnamento con l'obiettivo di procedere nello svolgimento din un programma che terminera' nella laurea specialistica.
Ho la speranza che questo intervento serva a chiarire ulteriormente il termine Diagnostica nelle sue applicazioni ai BB CC utilizzando il metodo scientifico.
Nella lezioni sono utilizzate le prime slide che fanno da preliminare agli insegnamenti della Laurea Specialistica. I numeri delle pagine possono cambiare ma qui di seguito trovate il programma svolto. Il modulo e' strutturato con lezioni in aula, con l'ausilio di videoproiettore e Internet, esercitazione in laboratorio sul campionamento e qualita' della misura.
Quest'anno il programma, a consuntivo, delle varie giornate di lezione. Sono stati aggiunti alcuni link che non sono presenti nelle slide di lezione. Anche l'esercitazione presenta delle novita'. Pero' durante la lezione si commentano e si spiegano le slide ed anche gli approfondimenti che fanno parte del programma di esame..
| data | orario | tipologia | dove | docente | contenuti |
| 10 mag 2010 | 11 .. 13 | teoria | aula IV NEC | G.V. | Presentazione del modulo "La Misura, qualita', pertinenza, rappresentativita'". Concetto di misura, primo, secondo e terzo postulato, la misura nel mondo fisico reale. Il Système International d'Unités, storia, perche' S.I., le unita' fondamentali, cenni alle grandezze derivate, dimensionalita', dove trovare informazioni. Parametri di una misura/strumento/metodo, pertinenza e rappresentativita'. Accuratezza, analogica e digitale, Precisione ed incertezza, esistono GUM e QUAM per le loro applicazioni. Concetto di errore e quale tipo di, la selettivita'. Propagazione degli errori con un link esterno. La ripetibilita' a confronto con la precisione. Parametri della misura: la Riproducibilita', Affidabilita', Specificita', Robustezza, Stabilita', Sensibilita', Risoluzione, arrotondamento del risultato, cifre significative. La validazione del risultato ottenuto, due o tre metodi, i CRM, l'esempio con una tecnica separativa. |
| 11 mag 2010 | 10 .. 12 | teoria | aula IV, NEC | G.V. | Il LOD, definizioni, cenni alla teoria, problemi, continui affinamenti nella teoria. Il LOQ, definizioni, cenni alla teoria. Disturbo/errori introdotti dalla misura. La Prontezza. Un esempio per studiare molti dei parametri gia' visti, una gara di balestrieri medioevali: la dispersione, il modello matematico, descrittori, stime. I risultati della gara: precisione ed accuratezza, riproducibilita'. Considerazioni sull'errore dei balestrieri: Outliers, Abbagli. Si ma chi ha vinto? Matematicamente/Visivamente. La misura invasiva, non invasiva, semi invasiva, distruttiva, non distruttiva, nei BB.CC.. Una dimostrazione in aula del Modo Fisico reale, una semplice misura di temperatura (per chi era a lezione). |
| 17 mag 2010 | 11 .. 13 | teoria | aula IV NEC | G.V. | Il campionamento perche'?. Campionamento, definizioni. Popolazione-Campione-Prelievo. Riproducibilita' Galileiana i concetti. Ripetizione della misura sul campione per ottenere dati di qualita'. Concetti fondamentali: Dominio di studio, Area di interesse, Area rilevata. Evitiamo gli errori di accondiscendenza: Blind, double blind, 2+1/2. Distribuzione dei due strumenti di misura e di 7 degli oggetti per farli circolare fra gli studenti (compiti per casa!) e fargli padroneggare questa "misura" prima dell'esercitazione. Campionamento, la Generalizzabilita`, la Catalogazione del campione, la Conservazione del campione, il sampling plan, la tabella del rischio (dell'errore), il diagramma di Gantt, il Costo di un'indagine. Ripassiamo permutazioni, combinazioni, probabilita' prima di inziare a parlare dei Disegno di campionamento. Una dimostrazione in aula del Modo Fisico reale, una semplice misura di luminosita' (per chi era a lezione). |
| 18 mag 2010 | 10 .. 12 | teoria | aula IV, NEC | G.V. | Campionamento Probabilistico e Non Probabilistico, definizioni, differenze, quale usare. Elenco e qualche approfondimento sui disegni probabilistici piu' comuni, definizioni, problematiche. Elenco e qualche approfondimento sui disegni non probabilistici piu' comuni, definizioni, problematiche. Cenni ai disegni di campionamento misti. Definizioni: sensory panel test sampling, expert/judgment sampling, sampling design effect, confidenza, pesatura. Putroppo solo un accenno al Disegno Sperimentale, importante il concetto. Il campionamento nel "capitolato" e nel "collaudo" dei BB.CC. Cosa e' una Matrice di Dati. Morphometrics: prepariamo l'esercitazione sui vari disegni di campionamento. Ripassiamo le definizioni irrinunciabili: la misura invasiva, non invasiva, semi invasiva, distruttiva, non distruttiva, nei BB.CC. Analisi dei dati ottenuti: la distribuzione, la serie, definizioni, Ordinamento in classi, definizioni, Grafici, istogrammi, poligono di frequenza, ogive, Istogramma oppure grafico a barre, link di approfondimento e suggerimenti, ChartJunk, Spreadsheet Addiction |
| 26 mag 2010 | yy .. yx | esercitazione | lab. Quantitiativa, VEC | G.V. | Esercitazione su .... Morphometrics. Gli studenti stanno gia' lavorando, a casa, sugli strumenti di misura e sugli oggetti da misurare. Dopo gli studenti dovranno fare l'analisi dei dati ottenuti usando l'ordinamento in classi, grafici, istogrammi, ogive, grafici a barre, ma evitando ChartJunk! |
| feb-09 .. Giu-09 | select you! | elenco dei link la cui lettura e' consigliata per superare al meglio l'esame | On-line only | by G.V. |
# Non solo letture ma spunti per approfondimenti e qualche chicca per l'esame # # PER L'ESAME, studiare anche la propagazione degli errori, ma anche errore nel caso di funzioni di una variabile # # Colorimetro, schema molto semplificato, blank and dark calibration, scala analogica # # Una lista di come preparare varie soluzioni utili in laboratorio, con cenni alla sicurezza # # from G.E. Baiulescu (.pdf, ~43 KB). Un articolo da leggere comunque dopo aver studiato queste lezioni # # Dall'Universita' di Bologna un insegnamento sul Campionamento, il corso di base ed il corso avanzato per chi vuol davvero saperne di piu' # # European Commission, Eurostat, l'importantissimo glossario di traduzione dei termini statistici nella varie lingue europee # # Dall'Universita' di Torino, Prof. Renato Grimaldi, tante notize ed approfondimenti ma anche un buon glossario # # Il famoso lavoro di G. Wagner sul quality control in sample collection, ma forse il link funziona sono da dentro il Campus # # Attenzione all'uso del foglio elettronico, alcuni oltre ad avere vari errori nelle formule produce anche tanti ChartJunk. Magari questo testo vi puo' dissuadere da un uso sconsiderato! # # Ed allora che si usa per i calcoli ed i grafici? La risposta sarebbe "un programma di statistica famoso, meglio se OpenSource", ma se proprio volete usare uno spreadsheet almeno uno, anche lui OpenSource, in cui gli autori ci tengono a quello che scrivono, per esempio Calc di OpenOffice oppure Gnumeric # |
L'esame e' quello del corso della Dr.sa Sammartino in cui una parte e' dedicata a valutare le conoscenze acquisite sul programma riportato in questa pagina.
La lezione e' integrata dalle slide al videoproiettore. Questa e' la pagina di partenza di tutte le slide di tutti gli insegnamenti per le due Lauree. Non andate troppo avanti, studiate solo quelle per questo programma e aspettate di avere le "conoscenze" necessarie a comprendere le altre.
| Universita' Degli Studi di Roma La Sapienza |
Dr. G. Visco appointed professor for chemometrics & .... |
Dipartimento di Chimica |
