Regressione nel piano euclideo
[regression on XY plane]

  Abbiamo gia' detto che useremo numeri reali estratti da una delle tante regressioni calcolate in laboratorio. Per definire meglio queste regressioni vediamo ora quali precauzioni dobbiamo applicare a tutte le nostre misure e su quali concetti ci dovremmo, prima, soffermare.

  Incominciamo con un caso che sembra semplice: la regressione nel piano euclideo in cui c'e' una variabile indipendente ed una variabile dipendente ed esiste una relazione fra le due. La relazione fra le due variabili per essere utile deve essere una funzione nota, calcolabile algebricamente e gia' studiata da qualche luminare della scienza (Walther Hermann Nernst, B.P. Nicolsky - G. Eisenman, Johann Heinrich Lambert - A. Beer, Dionýz Ilkovic, Curie, Callendar-Van Dusen).

  La regressione deve produrre un'equazione che descrive la risposta di uno strumento di misura in funzione della concentrazione di un analita. Per ottenere dei risultati che abbiano un qualche significato dobbiamo:

• acquisire un certo numero di concentrazioni note dell'analita sotto esame che riporteremo come variabile indipendente (la X)
• conoscere, almeno in via approssimata, se la relazione cercata e' di tipo lineare o non lineare (log, exp, ecc.)
• conoscere gli errori associati alla misura sull'asse X (cioe' di solito sulle concentrazioni) e sull'asse Y (cioe' di solito sulla risposta del sensore, strumento, ecc.)
• conoscere il limite inferiore della risposta sull'asse Y (detto L.O.D. del metodo e/o dello strumento) ed anche il limite superiore.

antica carta millimetrata	moderna carta millimetrata

  Sarebbe meglio disporre di un foglio di carta millimetrata lineare o non per disegnare la regressione, magari oggi si puo' fare con un buon programma di grafica o meglio di statistica.

  Forse non e' il caso di usare un foglio elettronico che seppur capace di fare grafici X-Y automatizza alcuni passaggi, sbaglia nel considerare parametri, fornisce risultati imbellettati ad uso venditore di assicurazioni.