La regressione, propedeuticamente
[two real data set for regression test]

  Come gia' detto nella slide precedente la regressione cerca di individuare un'equazione che descrive la risposta di un metodo di misura (un sensore, un elettrodo, ecc..) in funzione della concentrazione di un analita (molecola, ione, ecc.).

  Prima di studiare una regressione in chimica (ed in fisica) bisogna procurarsi (preparare, acquistare, ecc.) una serie di concentrazioni note.

  Di queste concentrazioni note di analita bisogna conoscere la precisione (e magari l'accuratezza). Precisione che sarebbe meglio definire come SQM della distribuzione.

  Per studiare la regressione prendiamo due esempi:

1. studiamo la risposta di un elettrodo per la misura del Cl ^- (Metrohm 6.0502.120, dai dati forniti dal costruttore abbiamo: Limit Of Detection = 5x10^-5 mol/L, linearita' fino a 1 mol/L, oppure da 1.8 a 35500 ppm) in una soluzione acquosa. Costruiamo la curva di calibrazione cercando di definire la regressione associata;
2. altro esempio e' lo studio della concentrazione di un colorante industriale, Acid Blue 29, analizzando per via spettrofotometrica l'assorbimento. Anche in questo caso cerchiamo di calcolare i parametri della regressione.

  Trattandosi di una serie di lezioni dedicate alla chimica spesso scappa un riferimento all'analita, cioe' a quella sostanza, ione, molecola sotto indagine di cui si cerca di individuare la quantita'. Potremmo addirittura estendere il concetto alla "cosa" sotto misura, la temperatura, l'umidita', o magari qualche altra grandezza fisica. Scusatemi ma quando si parla di analita i chimici pensano subito alla "cosa" da studiare e misurare ecco perche' questo termine e' usato cosi' spesso in queste slide.