| Rome University, La Sapienza Chemistry Department Rome, Italy, Europe |
Dr. Giovanni Visco, April 2003 Cenni di statistica. Distribuzioni, Gauss, Student, Beta, ... Parametri: media, mediana, moda, percentili, kurtosi, outlier, ... |
Corso di Laurea in: Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione Corso di laurea in: Chimica Ambientale |
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E' una distribuzione utile per lo studio di piccoli campioni. Ha una importante proprieta' che la rende utile per molte applicazioni: se n variabili v=n indipendenti seguono una distribuzione normale standardizzata, la loro somma segue una distribuzione di Chi2 di parametro ni.
Nel grafico sono mostrate le varie distribuzioni al variare di v, i gradi di liberta'.
Nel prosieguo delle lezioni troveremo qualche distribuzione reale, proveniente da un campionamento di oggetti seriali, che mostra una "forma" simile visto che la misura stessa e' soggetta a vincoli. Questo ci porterebbe a dover dire tante altre cose su questa distribuzione ma se ne riparlera' nella revisione di queste slide.
da fare: scrivere tavole di contingenza, calcolo di chi, o rimandare alla correlazione?| previous slide, 18 | all lessons, these slides index | next slide, 20 |