Correlazione fra serie, definizioni [correlation between series]

  Qui siamo in presenza di dati che hanno una variabile in piu' di cui bisogna tenere conto con grande attenzione. Fino ad ora eravamo in presenza di una variabile monodimensionale ottenuta misurando un solo parametro qui invece la situazione e' piu' complessa. Vediamo come esempio qualche possibile serie:

• la misura della temperatura ambiente in una cripta sotterranea della chiesa fatta ogni minuto da un sistema di acquisizione dati, oltre alla temperatura abbiamo il tempo che e' forse piu' importante dei gradi centigradi, inoltre avremmo bisogno di una terza variabile che ci dica "cosa" e' successo in quel minuto (entrano persone, si accende la luce, piove ....);
• abbiamo estratto da 10 mm² di una tela, con un sistema di lavaggio da noi progettato, un protettivo che era stato steso in un restauro precedente e iniettiamo questa soluzione organica in un HPLC munito di rivelatore spettrofotometrico. Sul registratore otterremo uno spettro di assorbimento in funzione del tempo di uscita della fase mobile (detto tempo di ritenzione) che "trascina" le sostanze organiche;
• misuriamo la concentrazione di rame in vari oggetti di uso quotidiano proveniente da uno scavo dell'eta' del rame. La stratigrafia e' qui importantissima quasi piu' del rame stesso e potremmo quasi trattarla come un'altra variabile;
• illuminiamo un dipinto in un piccolo punto di interesse con una luce che simuli uno spettro solare, con l'aiuto di una fibra ottica portiamo la luce riflessa all'interno di una scatola in cui un monocromatore fa passare "una sola" lunghezza d'onda verso un rivelatore (uno spettrometro) e misuriamo l'intensita' della luce che colpisce il rivelatore al variare del tempo, cioe' del movimento del monocromatore (uno spettro in riflessione).

  Definita la serie possiamo studiare tutte le varie correlazioni sia all'interno di essa sia fra le serie. Si puo' studiare la destagionalizzazione, disegnare un correlogramma con l'aiuto del time shift e time warping, ecc..