Correlazione Spuria [nonsense correlation, corrélation illusoire]

  Uno dei pericoli piu' seri quando si analizzano dei dati sperimentali alla ricerca di correlazioni e' il ritrovamento di Correlazioni Spurie. Il termine inglese e' forse ancora piu' incisivo nonsense correlation e riproduce bene il problema.

  La correlazione indica sempre una associazione anzi per meglio dire una "mera associazione" fra due variabili, correlazione che puo' essere positiva o negativa.

  Una correlazione, anche di valore molto elevato, se presa da sola non puo' evidenziare nulla sui rapporti casuali che legano le variabili in esame, potrebbe esistere una terza variabile che lega le due in esame.

  Anche l'assenza di correlazione puo' essere un nonsense correlation, ci potrebbe essere una relazione non lineare, i tempi di misura sono sbagliati, le scale non corrispondono, ecc.

  Su alcuni libri e pagine internet si trova l'esempio di correlazione fra l'aumento del numero dei nidi di cicogne e la popolazione (positiva) nel paese di Oldenburg in Austria nelle misure fra il 1930 e 1936. I dati sono su di un lavoro del famoso R.A. Fisher della fine degli anni 30.

  Analizzando il problema qui misuriamo il continuo aumento negli anni del numero di nidi e, usandolo come asse X, lo correliamo con l'aumento della popolazione.

  Non potendo essere la causa forse possiamo ipotizzare che altre variabili siano responsabili della correlazione. Magari il numero di cacciatori nelle campagne, il numero di comignoli delle nuove case, un miglior habitat nelle zone di riproduzione delle cicogne, o qualche altra ragione ignota.