Campionamento stratificato [stratified sampling]

  Viene anche chiamato Campionamento Ottimale, e' svolto selezionando un campione da ciascuno strato. Gli strati gia' esistono, NON sono inventati dall'analista. Nel ripartire il campione tra gli strati, si puo' adottare una delle seguenti tecniche:

• la cosiddetta "allocazione proporzionale", ossia la selezione di un'uguale proporzione da ciascuno strato
• l'allocazione "ottimale", o di Neyman-Tschuprow, nella quale la numerosita' assegnata ad uno strato e' funzione, oltre che del numero di unita' appartenenti allo strato, anche della variabilita' interna allo strato e del costo della rilevazione delle unita' dello strato
• altri criteri di ripartizione del campione finalizzati all'ottimizzazione del campione, esempio la selezione da liste di sub-popolazioni

  Per esempio dovendo studiare i docenti di una universita' si puo' dividere la popolazione in sottoclassi basate sulle discipline (docenti di chimica, di storia, di lettere, ecc..).

  Una volta individuata una classe si procede al campionamento casuale ed alla fine si combinano i dati.

  Fra le tre possibili ripartizioni bisogna porre attenzione alla seconda ed alla terza che non devono aggiungere elementi soggettivi all'indagine, altrimenti non sarebbe un campionamento probabilistico.