| Rome University, La Sapienza Chemistry Department Rome, Italy, Europe |
Dr. Giovanni Visco, April 2003 Cenni di statistica. Distribuzioni, Gauss, Student, Beta, ... Parametri: media, mediana, moda, percentili, kurtosi, outlier, ... |
Corso di Laurea in: Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione Corso di laurea in: Chimica Ambientale |
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Una volta definiti i valori centrali e la dispersione dal centro rimane da calcolare l'asimmetria e l'appiattimento. Per molte distribuzioni ci si attende che ci sia un valore medio ed intorno ad esso siano egualmente distribuiti i valori.
L'asimmetria misura quanto i dati sono distribuiti da un lato della distribuzione rispetto alla media aritmetica, cioe' se da un lato sono tutti molto vicini e dall'altro molto distesi verso valori lontani dalla media.
La skewness assume valore 0 se c'e' simmetria, presenta valori > 0 con asimmetria negativa, cioe' quando la moda e' spostata verso i valori massimi della distribuzione ed e' < 0 se la moda e' spostata verso l'estremo inferiore della distribuzione (asimmetria positiva).
La curtosi [kurtose]Misura il grado di appiattimento, cioe' misura la concentrazione o dispersione dei dati attorno al valore centrale, la media aritmetica.
La curtosi assume valore 0 se la distribuzione e' mesocurtica (come la distribuzione Normale che vedremo poi), con valori < -3 la distribuzione e' detta platicurtica e presenta una forma appiattita con valori maggiormente concentrati nelle code, per curtosi > 3 la distribuzione e' leptocurtica con picco accentuato dato dalla concentrazione dei dati intorno al valore massimo.
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