Rome University, La Sapienza Chemistry Department Rome, Italy, Europe |
Dr. Giovanni Visco, April 2003 Cenni di statistica. Distribuzioni, Gauss, Student, Beta, ... Parametri: media, mediana, moda, percentili, kurtosi, outlier, ... |
Corso di Laurea in: Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione Corso di laurea in: Chimica Ambientale |
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Ricordiamo che queste pagine sono prodotte per gli studenti come supporto alle lezioni.
Non costituiscono un libro di testo ma possono essere utili a chi ha gia' seguito le lezioni per ricordare i concetti fondamentali.
Una definizione da un glossario di statistica puo' essere A probability function which describes the relative frequency of occurrence of data values when sampled from a population. Distributions are either continuous, typically used for variables which can be measured, or discrete, typically used for data that are the result of counts. Qui un altro glossario. E qui i termini statistici in 10 lingue.
Pensate alla distribuzione come uno strumento analitico che "raccoglie", "presenta", "evidenzia", "informa" su una sequenza di dati (nel nostro caso sperimentali) che possono provenire dai piu' vari campionamenti e/o misure.
Le distribuzioni si possono inoltre suddividere in due gruppi: un gruppo utilizzato per descrivere la popolazione, cioe' il totale degli oggetti, delle unita', degli individui, ecc., un secondo gruppo utile a descrivere i risultati di un campionamento e percio' un piccolo numero di unita' che dovrebbero rappresentare la popolazione stessa.
SerieSi intende per serie una sequenza numerata, temporale, di produzione continua, di disponibilita' di oggetti. Ognuna di queste unita' oltre ad avere tutte le proprie misure ha anche un indice di posizione o temporale che le lega alle precedenti e seguenti.
Un esempio possono essere le auto in arrivo ad un casello autostradale oppure i dati di un monitoraggio ambientale di un microclima in una stanza.
Spesso si sottintende serie numerica o serie temporale o serie ordinata. La variabile aggiuntiva va accuratamente registrata e conservata.
Due esempi dell'importanza della variabile di posizione; in uno scavo archeologico la stratificazione dei reperti prodotta dal tempo e' necessaria alla classificazione (anche tenendo conto dei sommovimenti degli scavi precedenti); in un'analisi di sedimenti lacustri o marini l'informazione sulla stratificazione e' essenziale per comprendere la deposizione nel tempo degli organismi, degli inquinanti, dei nutrienti, ecc..
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