Campionamento [sampling]

1. l'ottenimento di piccole quantita' di materiale rappresentative da sottoporre ad analisi
2. il processo di ottenimento di valori istantanei di un segnale continuamente variabile
3. l'estrazione di oggetti da una data popolazione

  Un esempio che viene spesso citato e' la misura del tempo di vita di una lampadina prodotta da una industria. Se si dovessero provare tutte le lampadine prodotte quella non sarebbe una industria che produce lampadine!

  Si sceglie un campione invece di tutta la popolazione perche':

1. la numerosita' della popolazione non e' nota (piccioni veneziani, loro malattie);
2. il tempo necessario a svolgere tutte le misure e' troppo lungo ed al termine i risultati sono inutili;
3. il costo di una singola misura e' elevato e l'applicazione a tutta la popolazione e' antieconomica;
4. la misura e' distruttiva (il caso della lampadina);
5. la popolazione e' in continua evoluzione, numericamente, metrologicamente instabile, e il tempo di misura lungo (popolazioni umane, inquinamento);
6. un'attenta procedura di campionamento, magari con diversi disegni, puo' fornire previsioni accurate con un impegno molto minore rispetto all'analisi dell'intera popolazione;
7. per altre ragioni che spiegheremo a lezione.

  Prima di continuare, ed anche dopo aver seguito tutte le lezioni, e' consigliabile leggere un articolo del 1996 sul campionamento. In poche frasi ci sono tutti i concetti e le precauzioni per ottenere pertinenza e rappresentativita'. Leggete G.E. Baiulescu, New Concepts of Sampling, Microchemical Journal, 53, pp. 65-68, 1996 (.pdf, ~43 KB). Per esempio la frase The analyst has to understand that no analysis is better than the sample itself, and is thus obliged to give more importance to the sampling process e' diventata una religione.

  Attenzione che per ogni popolazione sotto indagine esistono ormai norme internazionali su come effettuare il campionamento ed il prelievo dei campioni stessi. Prima di inventare la ruota si consiglia di scorrere le norme ISO, EN, DIN, EPA, ecc..

  Se seguirete attentamente tutte le slide e gli esperimenti in laboratorio svolti dagli studenti scoprirete la cronaca di un disastro, un semplice campionamento finito in malora. Tutti hanno fatto il massimo con impegno ma "campionare" e' un'arte. Il giallo continua con il prossimo capitolo.