Il Piano di Campionamento, e definizioni [sampling plan]

  Dopo aver deciso quale tipo di tecnica campionaria usare, la numerosita', il metodo, tutti i parametri tecnici, di conservazione, di analisi, di catalogazione e di presentazione dei risultati bisogna costruire il piano di campionamento (detto anche protocollo).

  E' la descrizione tecnica, dettagliata, di tutto quanto deve succedere da quando si incomincia la ricerca a quando saranno disponibili i campioni per le analisi. Puo' crescere come numero di pagine fino a diventare un libro nei casi piu' complessi. Tutto deve essere descritto, dal metodo statistico scelto, al tipo di intervento sulla popolazione, alla conservazione.

  Tanto per saggiare cosa ci aspetta ecco alcune definizioni, leggete e mettete da parte, si chiariranno in seguito.

  Allocazione di un campione [sampling allocation], e' un neologismo che indica il modo in cui la numerosita' campionaria e' assegnata alle varie parti che compongono il campione. Per esempio, in un campionamento stratificato, si puo' assegnare agli strati una numerosita' campionaria proporzionale al numero di individui che appartengono allo strato, oppure in base a criteri diversi dalla proporzionalita'.

  La Frazione di campionamento [uniform sampling fraction.], nel campionamento di una popolazione finita, e' il rapporto n/N tra il numero di unita' campionarie, n, e il numero di unita' della popolazione, N. Se la selezione del campione e' effettuata da piu' strati, la frazione di campionamento riguarda i singoli strati oltre che l'intera popolazione. Da ogni strato puo' essere selezionata una frazione di campionamento differente. Di solito l'aumento del numero dei campioni (n/N piu' grande) aumenta l'accuratezza delle previsioni.

  Alcune volte la Frazione di campionamento non puo' essere scelta a caso, alcune procedure statistiche richiedono un numero minimo di campioni per dare risultati significativi, oppure la popolazione e' cosi' eterogenea che si impone una frazione elevata.

  L'Inferenza [inference], e' il principale obiettivo di un campionamento, quello di raccogliere dati che consentiranno di generalizzare all'intera popolazione i risultati ottenuti dal campione (vedi generalizzabilita').